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SAP C-SAC-2421 認定試験の出題範囲：
トピック
出題範囲
トピック 1
トピック 2
トピック 3
トピック 4
トピック 5
SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud 認定 C-SAC-2421 試験問題 (Q32-Q37):
質問 # 32
How can you help a user enter data faster in a planning story? Note: There are 2 correct answers to this question.
正解：A、D
質問 # 33
You have a dimension with members for product groups and products. Each product group has associated products. You want to plan by product group without disaggregating into the products. How can you do this?
正解：D
解説：
When you have a dimension with members for product groups and associated products and want to plan by product group without disaggregating into the individual products, using two hierarchies is the best approach. One hierarchy can represent the product groups at a higher level, allowing for planning and analysis at the group level. The second hierarchy can include both the product groups and their associated individual products for more detailed analysis when needed. This approach provides flexibility in planning and analyzing data at different levels of detail without the necessity of disaggregating data at the product group level.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Hierarchies in Planning
SAP Analytics Cloud User Guide: Managing Hierarchies for Planning
質問 # 34
Which SAP Analytics Cloud feature uses natural language processing?
正解：C
質問 # 35
When scrolling down in a long table, how can you retain column headers? Note: There are 2 correct answers to this question.
正解：A、D
質問 # 36
How can you limit the refresh time of a story?
正解：A
解説：
Collapsing the hierarchy in a story can help limit the refresh time, as it reduces the amount of data that needs to be processed and displayed at any given time. By presenting data at a higher aggregation level initially, you can improve performance and allow users to expand specific sections of the hierarchy as needed for more detailed analysis.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Improving Story Performance
SAP Analytics Cloud User Guide: Managing Data Hierarchy for Performance
質問 # 37
......
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